Met behulp van sensoren en Artificial Intelligence of Machine Learningmonitoren we en brengen we het reguliere gedrag van ouderen in kaart. Zo kunnen we incidentele of graduele wijzigingen detecteren en melden aan de zorgdragers.
DOEL
Het doel van het onderzoek is het ontwikkelen van een methode om de evaluatie van de zelfredzaamheid van alleenwonende ouderen op een continue, automatische en niet-intrusieve manier uit te voeren.
Niet-intrusief onderzoek wil zeggen dat de onderzoeker niet tussenkomt. Hij gebruikt sensoren om bepaald gedrag vast te leggen zonder enige interventie van zijn of haar kant.
RELEVANTIE
Alleenwonende ouderen zijn voor hun Activiteiten van het Dagelijks Leven (ADL: koken, hygiëne, onderhoud van de woning, …) meestal op zichzelf aangewezen. Het is echter niet steeds duidelijk voor zorgverleners, mantelzorgers, familie, … of deze ADL-taken juist uitgevoerd kunnen worden en of de oudere op een veilige manier functioneert (bijv. vergeten uitzetten van gasvuur, dwaalgedrag,…).
Er bestaan weliswaar (bevragings)tools die dit screenen, maar daar zijn enkele nadelen aan verbonden:
Het kost tijd om ze uit te voeren.
Ouderen vergeten dikwijls negatieve gebeurtenissen of hindernissen bij het uitvoeren van de ADL te vermelden of antwoorden sociaal wenselijk.
Het overzicht is slechts een momentopname.
Om hieraan tegemoet te komen, wil het onderzoek komen tot een monitoring en het in kaart brengen van het reguliere gedrag van de ouderen om daarna incidentele of graduele wijzigingen te detecteren en te melden aan de formele en informele zorgdragers. De monitoring gebeurt door niet-intrusief aangebrachte sensoren in de woning (beweging, elektriciteits-, water- en gasgebruik), het typeren van regulier gedrag en afwijkingen hierop gebeurt door Machine Learning en Artificial Intelligence technieken.
ONZE ROL
Het project kadert in een doctoraatsstudie uitgevoerd in Mobilab (Thomas More Kempen) en het departement computerwetenschappen van de KU Leuven.
Types of sensor Technologies: Functionalities and measurements. Mertens, Marc; Demaesschalck, Lievenin “Handbook of Smart Homes, Health Care and Well-Being”: Springer, Feb, 2013 Author of Chapter “Types of sensor Technologies: Functionalities and measurements”